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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Bruins 51-27-4, 106pts	6	Sommaire du match	1	Monsters 20-57-5, 45pts

Team Stats
W2	Séquence	L9
26-13-2	Fiche domicile	9-30-2
25-14-2	Fiche domicile	11-27-3
8-2-0	Derniers 10 matchs	0-9-1
3.87	Buts par match	2.56
3.27	Buts contre par match	4.62
20.54%	Pourcentage en avantage numérique	13.46%
78.93%	Pourcentage en désavantage numérique	70.53%

Bears
42-24-16, 100pts

Sommaire du match

Monsters
20-57-5, 45pts

Team Stats
W3	Séquence	L9
24-11-6	Fiche domicile	9-30-2
18-13-10	Fiche domicile	11-27-3
5-2-3	Derniers 10 matchs	0-9-1
3.98	Buts par match	2.56
3.70	Buts contre par match	4.62
24.37%	Pourcentage en avantage numérique	13.46%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	70.53%

Meneurs d'équipe
	Buts Marcel Marcel 27	Passes Mike Benning 35

	Points William Villeneuve 54	Plus/Moins Lukas Reichel 9

	Victoires Matt Murray 20	Pourcentage d’arrêts Matt Murray 0.916

Statistiques d’équipe
Buts pour 210 2.56 GFG	Tirs pour 2426 29.59 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.5% 35 GF	Début de zone offensive 32.6%
Buts contre 379 4.62 GAA	Tirs contre 4405 53.72 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.5%% 61 GA	Début de la zone défensive 50.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Simon Latour
	Entraîneur	Kirk MacDonald
	Division	Metropolitan
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,714
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	46 / 60
	Espoirs	5

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Andrew Agozzino	0	X	X			100.00	59	39	75	67	68	91	84	66	68	65	64	61	66	74	76	0	21	65	0	35	3	1,000,000$
2	Lukas Reichel	0	X	X			100.00	61	36	94	70	69	81	87	67	74	68	60	63	66	65	67	0	78	65	0	24	1	1,200,000$
3	Trey Fix-Wolansky	0			X		100.00	63	38	73	68	68	90	85	65	63	67	66	62	65	67	68	0	78	65	0	27	3	1,000,000$
4	Nikita Nesterenko	0	X				100.00	72	39	83	63	79	78	87	62	66	60	64	61	63	65	66	0	73	64	0	24	3	1,000,000$
5	Andre Lee	0		X			100.00	79	42	79	62	91	75	79	60	55	59	62	61	57	65	66	0	23	63	0	26	3	1,000,000$
6	Anton Blidh	0		X			100.00	70	42	65	61	77	76	85	60	56	59	62	62	57	70	72	0	32	63	0	31	3	1,000,000$
7	Dylan Gambrell	0	X				100.00	60	37	88	64	69	79	82	58	68	60	63	62	56	69	71	0	20	63	0	30	3	1,000,000$
8	Landon Slaggert	0		X			100.00	63	37	85	66	70	79	76	64	58	62	63	65	61	63	64	0	39	63	0	24	3	1,000,000$
9	Chaz Lucius	0	X				100.00	65	37	91	62	74	78	67	59	69	61	59	58	56	62	64	0	25	61	0	23	1	1,000,000$
10	Garrett Roe	0	X				100.00	56	37	85	59	65	73	76	58	63	61	59	54	56	77	79	0	28	61	0	38	3	1,000,000$
11	Marcel Marcel	0		X			100.00	86	52	74	58	95	67	72	57	55	56	58	59	57	62	64	0	25	61	0	22	1	1,000,000$
12	Zachary Gallant	0	X				100.00	69	41	73	59	78	75	61	56	65	58	61	55	59	66	68	0	49	60	0	27	3	1,000,000$
13	Daniil Miromanov	0				X	100.00	61	38	92	69	88	89	73	66	30	71	63	67	52	69	70	0	41	66	0	29	1	1,250,000$
14	Pierre-Olivier Joseph	0				X	100.00	68	38	81	69	77	86	79	67	30	68	58	62	51	66	67	0	40	64	0	27	3	1,000,000$
15	Sebastian D. Aho	0				X	100.00	65	35	93	67	66	82	75	65	30	68	59	64	51	69	71	0	45	64	0	30	3	1,000,000$
16	William Villeneuve	0				X	100.00	63	40	75	66	72	70	80	65	30	68	58	57	48	63	65	0	27	63	0	24	3	1,000,000$
17	Corey Schueneman	0				X	100.00	61	37	89	59	72	81	84	58	30	57	60	60	49	70	72	0	19	62	0	30	3	1,000,000$
18	Ryan Ufko	0				X	100.00	64	36	93	63	69	82	75	62	30	60	61	59	49	62	64	0	58	62	0	23	2	925,000$
19	Mike Benning	0				X	100.00	57	38	79	60	66	75	83	59	30	62	61	55	48	63	65	0	28	61	0	24	3	1,000,000$
20	Kyle Marino	0				X	100.00	78	73	55	56	87	63	84	54	30	52	59	57	46	70	72	0	30	60	0	31	3	1,000,000$
Rayé
1	Filip Mesar (R)	0			X		100.00	56	36	87	63	65	74	67	61	65	62	58	53	64	61	63	0	23	60	0	22	2	925,000$
2	Mark Senden	0	X				100.00	62	38	87	57	71	72	73	55	62	56	58	57	53	67	69	0	36	60	0	28	3	1,000,000$
3	Tristan Allard	0	X				100.00	68	40	80	59	77	72	80	55	60	57	60	58	55	63	65	0	19	60	0	24	3	1,000,000$
4	Mitchell Vande Sompel	0				X	100.00	61	36	95	56	72	62	70	55	30	54	56	53	45	68	70	0	19	59	0	29	3	1,000,000$
5	Isaac Belliveau	0				X	100.00	68	41	79	55	77	66	63	54	30	56	56	57	46	63	65	0	19	59	0	23	1	1,000,000$
6	Leo Loof	0				X	100.00	66	41	75	54	76	61	83	53	30	57	54	55	45	63	65	0	20	58	0	24	3	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	65	40	82	62	75	76	77	60	49	61	60	59	55	66	68	0	35	62

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Murray	0	100.00	74	76	71	93	73	72	74	73	72	74	73	75	85	0	20	65	0	32	1	1,000,000$
2	Jacob Ingham	0	100.00	66	73	69	84	65	64	66	65	64	66	65	65	73	0	58	61	0	26	3	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	70	75	70	89	69	68	70	69	68	70	69	70	79	0	39	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kirk MacDonald	72	70	74	63	64	59	84	CAN	41	3	2,500,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	William Villeneuve	Monsters (CBJ)	D	82	21	33	54	-53	88	10	299	159	176	57	134	11.93%	268	1878	22.91	10	3	13	94	230	0	0	0	122	1	1	100.00%	1	0	0.57	0	1	0	2	2	4	4
2	Mike Benning	Monsters (CBJ)	D	82	19	35	54	-33	61	5	260	121	200	94	148	9.50%	229	1657	20.21	8	8	16	99	212	0	0	0	125	1	0	0%	0	0	0.65	0	1	1	0	1	0	6
3	Trey Fix-Wolansky	Monsters (CBJ)	RW	43	18	27	45	-1	22	0	74	94	202	64	163	8.91%	22	796	18.53	4	7	11	46	108	0	0	2	42	0	0	48.82%	127	1	1.13	0	3	0	0	2	3	0
4	Sebastian D. Aho	Monsters (CBJ)	D	45	10	30	40	-4	16	0	91	74	105	33	79	9.52%	107	1078	23.97	1	8	9	60	144	0	0	1	105	4	0	33.33%	3	0	0.74	0	1	0	0	2	5	0
5	Marcel Marcel	Monsters (CBJ)	LW	82	27	12	39	-17	32	0	184	98	180	52	134	15.00%	74	894	10.91	0	0	0	1	3	0	0	1	16	3	4	48.28%	58	0	0.87	1	1	0	0	2	1	3
6	Nikita Nesterenko	Monsters (CBJ)	C	43	11	24	35	-3	31	5	85	122	159	58	137	6.92%	14	750	17.45	2	6	8	33	105	0	0	1	12	2	1	52.28%	1054	0	0.93	1	1	0	1	0	1	2
7	Lukas Reichel	Monsters (CBJ)	C/LW	24	8	22	30	9	8	0	6	87	113	36	83	7.08%	13	650	27.09	0	5	5	13	63	1	1	1	80	0	1	53.29%	668	0	0.92	2	4	0	0	1	1	3
8	Dylan Gambrell	Monsters (CBJ)	C	31	7	13	20	-2	2	0	6	60	77	19	59	9.09%	17	377	12.18	0	0	0	1	2	0	0	0	0	0	0	48.61%	467	0	1.06	0	1	0	0	1	1	0
9	Chaz Lucius	Monsters (CBJ)	C	79	11	8	19	-5	14	0	47	90	96	29	76	11.46%	44	433	5.49	0	0	0	5	11	0	0	0	36	1	0	51.44%	556	0	0.88	0	1	0	0	0	1	2
10	Corey Schueneman	Monsters (CBJ)	D	23	2	15	17	1	14	0	35	19	38	14	22	5.26%	43	494	21.51	2	3	5	19	59	0	0	1	61	1	0	0%	0	0	0.69	0	0	0	0	0	0	1
11	Filip Mesar	Monsters (CBJ)	RW	22	3	4	7	-9	0	0	9	33	40	7	31	7.50%	7	467	21.23	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	41.67%	36	0	0.30	0	1	0	0	0	0	0
12	Ryan Ufko	Monsters (CBJ)	D	40	2	5	7	-19	0	0	33	23	30	6	18	6.67%	32	560	14.02	0	0	0	1	3	0	0	0	44	0	0	0%	0	0	0.25	0	0	0	0	0	1	1
13	Isaac Belliveau	Monsters (CBJ)	D	22	1	4	5	-2	18	0	43	16	8	7	14	12.50%	21	332	15.10	0	0	0	0	0	0	0	0	22	0	0	0%	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0
14	Landon Slaggert	Monsters (CBJ)	LW	3	1	3	4	2	0	0	4	7	12	3	8	8.33%	0	55	18.53	0	2	2	1	5	0	0	0	0	0	0	37.50%	8	0	1.44	0	0	0	0	0	0	2
15	Mitchell Vande Sompel	Monsters (CBJ)	D	22	1	2	3	-3	6	0	14	5	7	4	6	14.29%	19	318	14.49	0	0	0	0	1	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0
16	Tristan Allard	Monsters (CBJ)	C	29	0	1	1	0	0	0	3	4	2	0	1	0%	0	16	0.56	0	0	0	0	2	0	0	0	2	0	0	85.71%	7	0	1.24	0	0	0	0	0	0	0
17	Zachary Gallant	Monsters (CBJ)	C	22	0	1	1	-1	4	0	4	7	10	1	4	0%	0	90	4.12	0	0	0	0	1	0	0	1	0	0	0	53.85%	13	0	0.22	0	1	0	0	0	0	0
18	Mark Senden	Monsters (CBJ)	C	22	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	2	0%	0	29	1.34	0	0	0	0	0	0	0	1	26	0	0	33.33%	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				716	142	239	381	-140	316	20	1197	1021	1457	484	1119	9.75%	910	10883	15.20	27	42	69	373	958	1	1	9	702	13	7	51.40%	3010	1	0.70	4	16	1	3	11	18	24

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Murray	Monsters (CBJ)	82	20	57	5	0.916	4.46	4721	20	0	351	4173	0	3	1	0.619	21	82	0	16	5	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			82	20	57	5	0.916	4.46	4721	20	0	351	4173	0	3	1		21	82	0	16	5	3

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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andre Lee	Monsters (CBJ)	LW	26	2000-07-26	SWE	No	206 Lbs	196 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Andrew Agozzino	Monsters (CBJ)	C/LW	35	1991-01-03	CAN	No	187 Lbs	178 CM	No	No	Fantasy Draft		Yes	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anton Blidh	Monsters (CBJ)	LW	31	1995-03-14	SWE	No	196 Lbs	185 CM	No	No	Fantasy Draft		Yes	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chaz Lucius	Monsters (CBJ)	C	23	2003-05-02	USA	No	185 Lbs	185 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Corey Schueneman	Monsters (CBJ)	D	30	1995-09-02	USA	No	197 Lbs	180 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniil Miromanov	Monsters (CBJ)	D	29	1997-07-11	RUS	No	207 Lbs	193 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-08-17	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Gambrell	Monsters (CBJ)	C	30	1996-08-26	USA	No	185 Lbs	180 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Filip Mesar	Monsters (CBJ)	RW	22	2004-01-03	SVK	Yes	176 Lbs	175 CM	No	No	Trade	2025-09-03	No	No	2	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Garrett Roe	Monsters (CBJ)	C	38	1988-02-22	USA	No	180 Lbs	175 CM	No	No	Fantasy Draft		Yes	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Isaac Belliveau	Monsters (CBJ)	D	23	2002-11-26	CAN	No	185 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Ingham	Monsters (CBJ)	G	26	2000-06-10	CAN	No	186 Lbs	193 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle Marino	Monsters (CBJ)	D	31	1995-06-01	CAN	No	220 Lbs	191 CM	No	No	Fantasy Draft		Yes	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Landon Slaggert	Monsters (CBJ)	LW	24	2002-06-25	USA	No	180 Lbs	183 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Leo Loof	Monsters (CBJ)	D	24	2002-04-25	SWE	No	176 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lukas Reichel	Monsters (CBJ)	C/LW	24	2002-05-17	DEU	No	170 Lbs	183 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-08-17	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marcel Marcel	Monsters (CBJ)	LW	22	2003-10-31	CZE	No	242 Lbs	193 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mark Senden	Monsters (CBJ)	C	28	1998-01-22	USA	No	201 Lbs	178 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Murray	Monsters (CBJ)	G	32	1994-05-25	CAN	No	220 Lbs	196 CM	No	No	Fantasy Draft		Yes	No	1	2025-08-17	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mike Benning	Monsters (CBJ)	D	24	2002-01-05	CAN	No	185 Lbs	175 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mitchell Vande Sompel	Monsters (CBJ)	D	29	1997-02-11	CAN	No	198 Lbs	180 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Nesterenko	Monsters (CBJ)	C	24	2001-09-10	USA	No	195 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pierre-Olivier Joseph	Monsters (CBJ)	D	27	1999-07-01	CAN	No	185 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Ufko	Monsters (CBJ)	D	23	2003-05-07	USA	No	174 Lbs	183 CM	No	No	Trade	2025-12-27	No	No	2	2025-08-17	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sebastian D. Aho	Monsters (CBJ)	D	30	1996-02-17	SWE	No	180 Lbs	178 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Trey Fix-Wolansky	Monsters (CBJ)	RW	27	1999-05-26	CAN	No	191 Lbs	170 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tristan Allard	Monsters (CBJ)	C	24	2002-06-23	CAN	No	200 Lbs	185 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Villeneuve	Monsters (CBJ)	D	24	2002-03-20	CAN	No	175 Lbs	185 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zachary Gallant	Monsters (CBJ)	C	27	1999-03-06	CAN	No	188 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	27.04	192 Lbs	185 CM	2.50	1,010,714$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3	Marcel Marcel			20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		William Villeneuve	40	1	2	2
2		Mike Benning	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4		William Villeneuve	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		William Villeneuve	60	1	2	2
2		Mike Benning	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		William Villeneuve	60	1	2	2
2		Mike Benning	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		William Villeneuve	60	1	2	2
2		40	1	2	2		Mike Benning	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		William Villeneuve	60	1	2	2
2		Mike Benning	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				William Villeneuve

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				William Villeneuve

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : Matt Murray, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , Marcel Marcel,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, William Villeneuve, , Mike Benning,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	6	10	16	0	0	81	55	69	9	66	899	771	733	43	92	30	6	44	12	2	16.67%	4	1	75.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
2	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	3	6	9	0	0	81	55	69	9	49	899	771	733	43	87	22	11	51	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
3	Barracuda	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0.250	4	8	12	0	0	81	55	69	9	51	899	771	733	43	147	32	10	39	5	0	0.00%	5	0	100.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
4	Bears	4	0	2	0	1	1	0	0	15	22	-7	2	0	1	0	1	0	0	0	6	10	-4	2	0	1	0	0	1	0	0	9	12	-3	3	0.375	15	29	44	0	0	81	55	69	9	148	899	771	733	43	192	43	45	89	13	1	7.69%	13	6	53.85%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
5	Belleville Senators	3	0	3	0	0	0	0	0	5	14	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	5	8	13	0	0	81	55	69	9	90	899	771	733	43	160	42	26	50	8	0	0.00%	8	2	75.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
6	Bridgeport Islanders	4	0	3	0	0	0	0	1	8	20	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	2	0	1	0	0	0	0	1	6	11	-5	1	0.125	8	14	22	0	0	81	55	69	9	100	899	771	733	43	237	80	18	64	16	1	6.25%	9	1	88.89%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
7	Bruins	3	0	3	0	0	0	0	0	6	19	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	4	16	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	6	11	17	0	0	81	55	69	9	64	899	771	733	43	205	57	12	52	8	1	12.50%	6	1	83.33%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
8	Calgary Wranglers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	12	18	0	0	81	55	69	9	62	899	771	733	43	99	47	8	38	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
9	Charlotte Checkers	3	0	2	0	1	0	0	0	9	19	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0	1	0	1	0	0	0	6	10	-4	2	0.333	9	16	25	0	0	81	55	69	9	94	899	771	733	43	185	43	12	68	14	0	0.00%	5	3	40.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
10	Chicago Wolves	4	1	3	0	0	0	0	0	12	22	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	4	13	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0.250	12	22	34	0	0	81	55	69	9	107	899	771	733	43	198	53	10	82	14	2	14.29%	4	1	75.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
11	Coachella Valley Firebirds	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	81	55	69	9	59	899	771	733	43	127	41	8	37	9	1	11.11%	4	2	50.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
12	Colorado Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	7	11	18	0	0	81	55	69	9	55	899	771	733	43	105	24	12	41	9	4	44.44%	6	1	83.33%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
13	Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	7	14	21	0	0	81	55	69	9	61	899	771	733	43	111	30	19	50	6	2	33.33%	7	1	85.71%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
14	Griffins	3	0	2	0	0	0	0	1	7	16	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0	1	0	0	0	0	1	5	10	-5	1	0.167	7	13	20	0	0	81	55	69	9	104	899	771	733	43	183	43	30	70	8	0	0.00%	13	5	61.54%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
15	Henderson Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	8	13	0	0	81	55	69	9	68	899	771	733	43	93	29	10	43	6	0	0.00%	4	1	75.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
16	IceHogs	2	0	2	0	0	0	0	0	3	14	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	3	4	7	0	0	81	55	69	9	49	899	771	733	43	156	39	6	32	7	1	14.29%	3	1	66.67%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
17	Laval Rocket	3	0	3	0	0	0	0	0	2	15	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	1	10	-9	0	0.000	2	3	5	0	0	81	55	69	9	67	899	771	733	43	173	43	20	59	7	0	0.00%	10	2	80.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
18	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	81	55	69	9	62	899	771	733	43	87	29	12	30	8	3	37.50%	6	2	66.67%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
19	Ontario Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0.500	7	12	19	0	0	81	55	69	9	65	899	771	733	43	92	34	6	40	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
20	Penguins	4	1	2	0	1	0	0	0	13	19	-6	2	1	0	0	1	0	0	0	8	6	2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	4	0.500	13	21	34	0	0	81	55	69	9	120	899	771	733	43	174	55	22	84	16	4	25.00%	9	3	66.67%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
21	Phantoms	3	0	3	0	0	0	0	0	6	15	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	0	0.000	6	9	15	1	0	81	55	69	9	86	899	771	733	43	224	52	16	84	6	0	0.00%	8	4	50.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
22	Rochester Americans	3	1	2	0	0	0	0	0	9	16	-7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	2	0.333	9	13	22	0	0	81	55	69	9	81	899	771	733	43	172	39	20	58	8	2	25.00%	8	1	87.50%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
23	San Diego Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	8	13	0	0	81	55	69	9	69	899	771	733	43	93	30	10	54	15	2	13.33%	5	1	80.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
24	Syracruse Crunch	3	0	3	0	0	0	0	0	4	13	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	4	8	12	0	0	81	55	69	9	87	899	771	733	43	148	61	22	53	10	1	10.00%	10	3	70.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
25	Texas Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	11	17	0	0	81	55	69	9	43	899	771	733	43	99	35	18	47	3	1	33.33%	8	2	75.00%	1	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
26	Thunderbirds	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.500	7	13	20	0	0	81	55	69	9	54	899	771	733	43	77	23	8	37	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
27	Toronto Marlies	3	1	1	0	0	0	0	1	9	16	-7	2	0	1	0	0	0	0	1	4	13	-9	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	0.500	9	15	24	0	0	81	55	69	9	92	899	771	733	43	134	45	20	82	2	0	0.00%	9	5	44.44%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
28	Tucson Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	0	0	81	55	69	9	42	899	771	733	43	129	51	12	50	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
29	Utica Comets	4	1	2	0	0	0	1	0	13	14	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	4	0.500	13	22	35	0	0	81	55	69	9	164	899	771	733	43	166	42	14	130	9	1	11.11%	7	5	28.57%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
30	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	13	20	0	0	81	55	69	9	53	899	771	733	43	87	26	14	49	7	0	0.00%	7	0	100.00%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
31	Wolf Pack	3	1	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	2	0.333	8	16	24	0	0	81	55	69	9	114	899	771	733	43	173	36	24	82	12	2	16.67%	11	4	63.64%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
	Total	82	15	57	0	4	1	1	4	210	379	-169	41	6	30	0	2	0	1	2	92	195	-103	41	9	27	0	2	1	0	2	118	184	-66	45	0.274	210	369	579	1	0	81	55	69	9	2426	899	771	733	43	4405	1256	481	1789	260	35	13.46%	207	61	70.53%	1	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
	_Since Last GM Reset	82	15	57	0	4	1	1	4	210	379	-169	41	6	30	0	2	0	1	2	92	195	-103	41	9	27	0	2	1	0	2	118	184	-66	45	0.274	210	369	579	1	0	81	55	69	9	2426	899	771	733	43	4405	1256	481	1789	260	35	13.46%	207	61	70.53%	1	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
	_Vs Conference	50	6	36	0	3	1	1	3	126	253	-127	25	3	18	0	2	0	1	1	60	127	-67	25	3	18	0	1	1	0	2	66	126	-60	24	0.240	126	220	346	1	0	81	55	69	9	1518	899	771	733	43	2724	734	311	1107	151	15	9.93%	130	46	64.62%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426
	_Vs Division	26	4	17	0	2	1	1	1	75	125	-50	13	2	8	0	2	0	1	0	35	54	-19	13	2	9	0	0	1	0	1	40	71	-31	16	0.308	75	133	208	1	0	81	55	69	9	839	899	771	733	43	1364	361	149	615	86	11	12.79%	61	24	60.66%	0	903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%	1503	1019	2496	595	951	426

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	45	L9	210	369	579	2426	4405	1256	481	1789	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	15	57	4	1	1	4	210	379

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	6	30	2	0	1	2	92	195

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	9	27	2	1	0	2	118	184

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	9	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
260	35	13.46%	207	61	70.53%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
899	771	733	43	81	55	69	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
903	2525	35.76%	1212	3927	30.86%	435	1305	33.33%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1503	1019	2496	595	951	426

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-09-28	16	Monsters	3	Admirals	1	W			Sommaire du match
5 - 2025-09-30	33	Monsters	3	Wild	4	L			Sommaire du match
7 - 2025-10-02	45	Utica Comets	5	Monsters	6	W	X	X	Sommaire du match
10 - 2025-10-05	67	Colorado Eagles	3	Monsters	5	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-07	82	Syracruse Crunch	4	Monsters	3	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-10	106	Monsters	4	Texas Stars	3	W			Sommaire du match
18 - 2025-10-13	125	Bears	3	Monsters	4	W	X		Sommaire du match
19 - 2025-10-14	134	Monsters	2	Penguins	5	L			Sommaire du match
22 - 2025-10-17	152	Monsters	3	Rochester Americans	4	L			Sommaire du match
23 - 2025-10-18	166	Toronto Marlies	8	Monsters	0	L			Sommaire du match
26 - 2025-10-21	189	Thunderbirds	5	Monsters	4	L			Sommaire du match
27 - 2025-10-22	195	Monsters	4	Bridgeport Islanders	5	L	X	X	Sommaire du match
30 - 2025-10-25	215	Monsters	4	Calgary Wranglers	3	W			Sommaire du match
33 - 2025-10-28	241	Monsters	5	Abbotsford Canucks	3	W			Sommaire du match
35 - 2025-10-30	254	Monsters	6	Condors	4	W			Sommaire du match
36 - 2025-10-31	264	Monsters	4	Coachella Valley Firebirds	5	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-02	274	Condors	2	Monsters	1	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-04	290	Wolf Pack	2	Monsters	4	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-06	305	Laval Rocket	5	Monsters	1	L			Sommaire du match
43 - 2025-11-07	311	Monsters	3	Moose	4	L			Sommaire du match
45 - 2025-11-09	319	Monsters	5	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-11	335	Monsters	4	Griffins	5	L	X	X	Sommaire du match
49 - 2025-11-13	356	Monsters	4	Bears	5	L	X		Sommaire du match
51 - 2025-11-15	369	Toronto Marlies	5	Monsters	4	L	X	X	Sommaire du match
53 - 2025-11-17	388	Penguins	4	Monsters	5	W			Sommaire du match
56 - 2025-11-20	406	Monsters	3	Utica Comets	5	L			Sommaire du match
59 - 2025-11-23	432	Griffins	6	Monsters	2	L			Sommaire du match
61 - 2025-11-25	442	Monsters	5	Charlotte Checkers	4	W	X		Sommaire du match
62 - 2025-11-26	459	Monsters	5	Bears	7	L			Sommaire du match
64 - 2025-11-28	471	Monsters	5	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
66 - 2025-11-30	486	Belleville Senators	4	Monsters	1	L			Sommaire du match
68 - 2025-12-02	502	Henderson Silver Knights	1	Monsters	3	W			Sommaire du match
71 - 2025-12-05	525	San Diego Gulls	5	Monsters	2	L			Sommaire du match
73 - 2025-12-07	540	Wild	1	Monsters	4	W			Sommaire du match
75 - 2025-12-09	560	Monsters	3	San Diego Gulls	4	L			Sommaire du match
77 - 2025-12-11	574	Monsters	6	Ontario Reign	3	W			Sommaire du match
83 - 2025-12-17	603	Bridgeport Islanders	4	Monsters	1	L			Sommaire du match
84 - 2025-12-18	606	Monsters	2	Belleville Senators	3	L			Sommaire du match
86 - 2025-12-20	627	Utica Comets	2	Monsters	1	L			Sommaire du match
89 - 2025-12-23	646	Rochester Americans	3	Monsters	4	W			Sommaire du match
90 - 2025-12-24	658	Penguins	2	Monsters	3	W	X		Sommaire du match
92 - 2025-12-26	675	Monsters	2	Barracuda	3	L			Sommaire du match
94 - 2025-12-28	692	Monsters	2	Henderson Silver Knights	4	L			Sommaire du match
96 - 2025-12-30	699	Monsters	2	Colorado Eagles	3	L			Sommaire du match
97 - 2025-12-31	714	Monsters	1	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
99 - 2026-01-02	728	Calgary Wranglers	8	Monsters	2	L			Sommaire du match
101 - 2026-01-04	743	Abbotsford Canucks	8	Monsters	1	L			Sommaire du match
103 - 2026-01-06	760	Monsters	3	Penguins	8	L			Sommaire du match
106 - 2026-01-09	782	Belleville Senators	7	Monsters	2	L			Sommaire du match
108 - 2026-01-11	797	Texas Stars	5	Monsters	2	L			Sommaire du match
110 - 2026-01-13	814	Syracruse Crunch	6	Monsters	1	L			Sommaire du match
112 - 2026-01-15	828	Ontario Reign	4	Monsters	1	L			Sommaire du match
114 - 2026-01-17	840	Phantoms	3	Monsters	1	L			Sommaire du match
116 - 2026-01-19	858	Monsters	1	IceHogs	9	L			Sommaire du match
117 - 2026-01-20	868	Monsters	3	Thunderbirds	2	W	X		Sommaire du match
120 - 2026-01-23	887	Monsters	3	Utica Comets	2	W			Sommaire du match
121 - 2026-01-24	894	IceHogs	5	Monsters	2	L			Sommaire du match
143 - 2026-02-15	918	Monsters	2	Bruins	3	L			Sommaire du match
145 - 2026-02-17	937	Bridgeport Islanders	5	Monsters	1	L			Sommaire du match
147 - 2026-02-19	953	Monsters	1	Wolf Pack	7	L			Sommaire du match
148 - 2026-02-20	963	Admirals	5	Monsters	0	L			Sommaire du match
150 - 2026-02-22	978	Charlotte Checkers	9	Monsters	3	L			Sommaire du match
152 - 2026-02-24	995	Tucson Roadrunners	5	Monsters	0	L			Sommaire du match
155 - 2026-02-27	1015	Monsters	0	Syracruse Crunch	3	L			Sommaire du match
157 - 2026-03-01	1031	Monsters	1	Charlotte Checkers	6	L			Sommaire du match
159 - 2026-03-03	1052	Monsters	4	Phantoms	6	L			Sommaire du match
162 - 2026-03-06	1070	Chicago Wolves	6	Monsters	2	L			Sommaire du match
164 - 2026-03-08	1086	Wolf Pack	4	Monsters	3	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
166 - 2026-03-10	1104	Coachella Valley Firebirds	3	Monsters	1	L			Sommaire du match
167 - 2026-03-11	1114	Monsters	2	Bridgeport Islanders	6	L			Sommaire du match
169 - 2026-03-13	1125	Monsters	1	Phantoms	6	L			Sommaire du match
171 - 2026-03-15	1137	Monsters	1	Laval Rocket	4	L			Sommaire du match
173 - 2026-03-17	1158	Barracuda	3	Monsters	2	L	X	X	Sommaire du match
174 - 2026-03-18	1170	Bruins	10	Monsters	3	L			Sommaire du match
176 - 2026-03-20	1185	Chicago Wolves	7	Monsters	2	L			Sommaire du match
178 - 2026-03-22	1197	Monsters	3	Chicago Wolves	5	L			Sommaire du match
180 - 2026-03-24	1215	Moose	5	Monsters	2	L			Sommaire du match
183 - 2026-03-27	1235	Monsters	1	Griffins	5	L			Sommaire du match
185 - 2026-03-29	1247	Monsters	2	Rochester Americans	9	L			Sommaire du match
187 - 2026-03-31	1271	Monsters	0	Laval Rocket	6	L			Sommaire du match
188 - 2026-04-01	1278	Bruins	6	Monsters	1	L			Sommaire du match
190 - 2026-04-03	1295	Bears	7	Monsters	2	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	74,576	36,688
Assistance PCT	90.95%	89.48%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2714 - 90.46%	112,544$	4,614,301$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
4,778,160$	2,830,000$	2,830,000$	2,500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,812,003$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	27,760$	0$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 82 \| W: 20 \| L: 57 \| OTL: 5 \| P: 45 GF: 210 \| GA: 379 \| PP%: 13.46% \| PK%: 70.53% DG: Simon Latour \| Morale : 4 \| Moyenne d’équipe : 62