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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Syracruse Crunch 0-9-0, 0pts	1	Sommaire du match	10	Thunderbirds 8-1-0, 16pts

Team Stats
L9	Séquence	W4
0-4-0	Fiche domicile	7-1-0
0-5-0	Fiche domicile	1-0-0
0-9-0	Derniers 10 matchs	8-1-0
2.11	Buts par match	6.67
9.78	Buts contre par match	2.11
10.00%	Pourcentage en avantage numérique	13.64%
58.33%	Pourcentage en désavantage numérique	88.46%

Phantoms
1-9-0, 2pts

Sommaire du match

Thunderbirds
8-1-0, 16pts

Team Stats
W1	Séquence	W4
1-4-0	Fiche domicile	7-1-0
0-5-0	Fiche domicile	1-0-0
1-9-0	Derniers 10 matchs	8-1-0
2.80	Buts par match	6.67
8.20	Buts contre par match	2.11
5.88%	Pourcentage en avantage numérique	13.64%
68.75%	Pourcentage en désavantage numérique	88.46%

Thunderbirds
8-1-0, 16pts

2026-09-27

Toronto Marlies
2-7-0, 4pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	L4
7-1-0	Fiche domicile	1-1-0
1-0-0	Fiche visiteur	1-6-0
8-1-0	10 derniers matchs	2-7-0
6.67	Buts par match	3.56
2.11	Buts contre par match	3.56
13.64%	Pourcentage en avantage numérique	12.50%
88.46%	Pourcentage en désavantage numérique	69.23%

Meneurs d'équipe
	Buts Fraser Minten 12	Passes Ben Kindel 13

	Points Ben Kindel 18	Plus/Moins Matthew Wood 18

	Victoires Nikita Tolopilo 8	Pourcentage d’arrêts Nikita Tolopilo 0.922

Statistiques d’équipe
Buts pour 60 6.67 GFG	Tirs pour 503 55.89 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.6% 3 GF	Début de zone offensive 43.0%
Buts contre 19 2.11 GAA	Tirs contre 244 27.11 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.5%% 3 GA	Début de la zone défensive 35.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Beny Ben
	Entraîneur	Dallas Eakins
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	44 / 60
	Espoirs	16

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Fraser Minten	0	X				100.00	76	38	93	71	81	89	86	67	75	64	66	72	68	62	64	0	51	67	0	23	3	2,089,000$
2	Arttu Hyry	0			X		100.00	75	39	93	66	86	85	82	64	83	61	63	71	66	65	67	0	51	66	0	26	2	1,000,000$
3	Ben Kindel (R)	0	X				100.00	59	34	93	74	69	86	89	68	75	65	67	64	70	58	61	0	51	66	0	20	3	925,000$
4	Danila Yurov (R)	0			X		100.00	67	35	88	74	73	82	88	69	75	66	65	63	71	62	64	0	51	66	0	23	3	925,000$
5	Igor Chernyshov (R)	0		X			100.00	68	38	81	66	79	84	86	70	65	68	67	63	71	61	64	0	51	66	0	21	3	925,000$
6	Matthew Wood (R)	0			X		100.00	74	38	94	66	87	80	89	69	71	67	65	62	68	63	64	0	51	66	0	22	3	925,000$
7	Cole Reinhardt	0	X	X			100.00	73	42	80	68	79	82	83	63	65	61	62	60	63	66	68	0	51	64	0	27	2	1,000,000$
8	Josiah Slavin	0		X			100.00	72	39	88	59	84	95	86	58	61	57	56	63	55	68	73	0	51	62	0	28	2	1,000,000$
9	Taylor Ward	0			X		100.00	72	42	78	64	83	80	85	59	54	58	60	56	61	68	70	0	51	62	0	29	2	1,000,000$
10	Juraj Pekarcik (R)	0		X			100.00	72	38	95	58	81	67	86	59	63	61	57	58	62	61	63	0	51	62	0	21	3	925,000$
11	David Edstrom (R)	0	X				100.00	76	40	83	59	85	73	80	57	62	58	56	61	55	62	63	0	51	61	0	22	3	925,000$
12	Martin Misiak (R)	0			X		100.00	70	39	86	56	79	72	84	54	57	55	53	58	52	62	64	0	51	59	0	22	3	925,000$
13	Josh Mahura	0				X	100.00	72	35	87	67	73	84	76	65	30	69	52	67	49	69	71	0	51	64	0	29	2	1,000,000$
14	Jacob Moverare	0				X	100.00	72	39	94	61	84	76	73	60	30	64	52	59	47	68	70	0	51	62	0	29	2	1,000,000$
15	Shai Buium	0				X	100.00	76	39	91	60	85	66	79	56	30	61	53	59	47	63	65	0	51	61	0	24	1	925,000$
16	Hunter Skinner	0				X	100.00	79	41	68	56	82	76	85	54	30	55	53	59	46	65	67	0	51	60	0	26	2	1,000,000$
17	Carson Lambos	0				X	100.00	64	39	79	59	77	75	86	57	30	55	54	61	45	63	65	0	51	60	0	24	3	1,013,000$
18	Turner Ottenbreit	0				X	100.00	73	45	63	56	82	66	80	55	30	54	53	57	45	69	71	0	51	59	0	30	2	1,000,000$
Rayé
1	Liam O'Brien	0	X	X			100.00	88	79	62	64	80	74	72	63	59	60	61	65	57	73	72	0	31	64	0	33	1	1,000,000$
2	Phillip Di Giuseppe	0		X			100.00	79	39	75	65	73	87	81	62	58	67	58	63	60	75	74	0	31	64	0	33	2	1,000,000$
3	Marc Johnstone	0			X		100.00	62	40	74	59	71	74	80	55	53	57	56	58	55	70	72	0	31	60	0	31	2	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	72	41	83	63	80	79	83	61	55	61	59	62	58	65	67	0	48	63

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikita Tolopilo	0	100.00	76	86	82	98	75	74	76	75	74	76	75	66	75	0	54	66	0	27	2	1,000,000$
2	Callum Tung	0	100.00	66	74	70	83	65	64	66	65	64	66	65	63	69	0	54	61	0	23	3	924,000$
Rayé
1	Parker Gahagen	0	100.00	69	76	71	79	68	67	69	68	67	69	68	73	87	0	36	62	0	34	2	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	70	79	74	87	69	68	70	69	68	70	69	67	77	0	48	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dallas Eakins	66	67	68	65	86	80	62	USA	59	2	2,500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Ben Kindel	Thunderbirds (STL)	C	9	5	13	18	16	0	6	22	56	22	49	8.93%	4	170	18.96	1	1	2	4	18	0	0	0	1	13	0	1	63.98%	211	0	2.11	3	0	1
2	Fraser Minten	Thunderbirds (STL)	C	9	12	5	17	15	0	14	36	72	23	53	16.67%	2	214	23.88	0	1	1	4	19	1	0	1	2	29	1	1	63.67%	289	2	1.58	2	0	0
3	Igor Chernyshov	Thunderbirds (STL)	LW	9	3	12	15	15	0	14	10	60	13	38	5.00%	4	211	23.52	0	0	0	4	19	0	1	1	0	27	1	0	65.00%	20	0	1.42	0	0	3
4	Josh Mahura	Thunderbirds (STL)	D	9	3	11	14	14	12	18	8	19	1	8	15.79%	13	214	23.88	2	0	2	3	18	0	0	0	0	18	2	0	0%	0	0	1.30	0	1	0
5	Arttu Hyry	Thunderbirds (STL)	RW	9	10	4	14	13	4	14	18	67	14	35	14.93%	0	172	19.19	0	1	1	5	18	0	0	0	0	0	2	0	64.29%	14	2	1.62	1	1	0
6	Danila Yurov	Thunderbirds (STL)	RW	9	7	7	14	9	0	9	19	43	15	31	16.28%	0	134	15.00	0	1	1	4	14	0	0	0	0	0	1	1	36.36%	11	1	2.07	1	3	0
7	Matthew Wood	Thunderbirds (STL)	RW	9	3	8	11	18	2	9	14	24	13	32	12.50%	1	128	14.32	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	80.00%	10	0	1.71	0	1	0
8	Cole Reinhardt	Thunderbirds (STL)	C/LW	9	6	4	10	16	4	7	11	32	7	33	18.75%	1	129	14.38	0	0	0	3	4	0	0	0	0	7	0	0	58.23%	79	0	1.55	1	0	0
9	Josiah Slavin	Thunderbirds (STL)	LW	9	2	7	9	9	4	11	5	32	6	17	6.25%	0	148	16.47	0	0	0	4	14	0	0	0	0	10	0	0	75.00%	12	0	1.21	0	1	0
10	Taylor Ward	Thunderbirds (STL)	RW	9	1	6	7	4	2	4	4	25	9	15	4.00%	4	84	9.40	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	72.73%	44	0	1.65	0	0	0
11	Carson Lambos	Thunderbirds (STL)	D	9	1	6	7	15	0	9	9	4	1	6	25.00%	4	141	15.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	0	0.99	0	0	0
12	Juraj Pekarcik	Thunderbirds (STL)	LW	9	1	5	6	7	0	5	4	19	6	17	5.26%	0	84	9.34	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	0	1.43	0	0	1
13	Hunter Skinner	Thunderbirds (STL)	D	9	1	4	5	12	8	18	5	10	2	5	10.00%	10	186	20.73	0	0	0	1	18	0	0	0	0	18	0	0	0%	0	0	0.54	0	0	0
14	Turner Ottenbreit	Thunderbirds (STL)	D	9	0	5	5	15	12	22	3	3	2	6	0%	2	135	15.00	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0.74	0	0	0
15	Shai Buium	Thunderbirds (STL)	D	9	1	4	5	12	2	11	8	7	8	12	14.29%	9	183	20.44	0	0	0	1	17	0	0	0	0	16	0	0	0%	0	0	0.54	0	0	0
16	Jacob Moverare	Thunderbirds (STL)	D	9	2	2	4	14	0	14	4	11	5	9	18.18%	13	217	24.15	0	1	1	1	17	0	0	0	0	24	1	0	0%	0	0	0.37	0	0	0
17	David Edstrom	Thunderbirds (STL)	C	9	1	1	2	1	2	6	8	15	0	10	6.67%	0	51	5.74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	65.57%	61	0	0.77	0	0	0
18	Martin Misiak	Thunderbirds (STL)	RW	9	1	0	1	0	0	1	1	4	1	3	25.00%	0	34	3.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0.58	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				162	60	104	164	205	52	192	189	503	148	379	11.93%	67	2646	16.33	3	5	8	34	190	1	1	2	3	180	8	3	63.84%	755	5	1.24	8	7	5

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Nikita Tolopilo	Thunderbirds (STL)	9	8	1	0	0.922	2.11	540	6	1	19	244	0	1	0	0	0	9	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			9	8	1	0	0.922	2.11	540	6	1	19	244	0	1	0		0	9	0	0	0	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Arttu Hyry	Thunderbirds (STL)	RW	26	2001-04-06	FIN	No	211 Lbs	191 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Kindel	Thunderbirds (STL)	C	20	2007-04-19	CAN	Yes	182 Lbs	180 CM	No	No	Trade	2026-06-28	No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Callum Tung	Thunderbirds (STL)	G	23	2003-11-23	CAN	No	198 Lbs	191 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2026-06-02	False	False	Pro & Farm	924,000$	0$	0$	No	924,000$	924,000$	-	-	-	-	-	-	-	924,000$	924,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carson Lambos	Thunderbirds (STL)	D	24	2003-01-14	CAN	No	197 Lbs	185 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2026-06-02	False	False	Pro & Farm	1,013,000$	0$	0$	No	1,013,000$	1,013,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,013,000$	1,013,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Reinhardt	Thunderbirds (STL)	C/LW	27	2000-02-01	CAN	No	207 Lbs	185 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Danila Yurov	Thunderbirds (STL)	RW	23	2003-12-22	RUS	Yes	178 Lbs	185 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
David Edstrom	Thunderbirds (STL)	C	22	2005-02-18	SWE	Yes	193 Lbs	193 CM	No	No	Draft		No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fraser Minten (contrat à 1 volet)	Thunderbirds (STL)	C	23	2004-07-05	CAN	No	204 Lbs	188 CM	No	No	Trade	2026-02-21	No	No	3	2026-06-02	False	False	Pro & Farm	2,089,000$	2,089,000$	2,089,000$	No	2,089,000$	2,089,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,089,000$	2,089,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Skinner	Thunderbirds (STL)	D	26	2001-04-29	USA	No	195 Lbs	191 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Igor Chernyshov	Thunderbirds (STL)	LW	21	2005-11-30	RUS	Yes	195 Lbs	188 CM	No	No	Trade	2026-06-28	No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Moverare	Thunderbirds (STL)	D	29	1998-08-31	SWE	No	205 Lbs	191 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Mahura	Thunderbirds (STL)	D	29	1998-05-05	CAN	No	193 Lbs	183 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josiah Slavin	Thunderbirds (STL)	LW	28	1998-12-31	USA	No	205 Lbs	191 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Juraj Pekarcik	Thunderbirds (STL)	LW	21	2005-09-12	SVK	Yes	204 Lbs	188 CM	No	No	Draft		No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam O'Brien	Thunderbirds (STL)	C/LW	33	1994-07-29	CAN	No	215 Lbs	185 CM	No	No	Fantasy Draft		Yes	Yes	1	2025-08-17	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marc Johnstone	Thunderbirds (STL)	RW	31	1996-06-19	USA	No	181 Lbs	183 CM	No	No	Fantasy Draft		Yes	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Martin Misiak	Thunderbirds (STL)	RW	22	2004-09-30	SVK	Yes	194 Lbs	188 CM	No	No	Trade	2026-06-02	No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Wood	Thunderbirds (STL)	RW	22	2005-02-06	CAN	Yes	202 Lbs	193 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Tolopilo	Thunderbirds (STL)	G	27	2000-04-06	BLR	No	229 Lbs	198 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Parker Gahagen	Thunderbirds (STL)	G	34	1993-05-17	USA	No	195 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft		Yes	Yes	2	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Phillip Di Giuseppe	Thunderbirds (STL)	LW	33	1993-10-09	CAN	No	193 Lbs	183 CM	No	No	Fantasy Draft		Yes	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Shai Buium	Thunderbirds (STL)	D	24	2003-03-26	USA	No	209 Lbs	191 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-08-17	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Taylor Ward	Thunderbirds (STL)	RW	29	1998-03-31	USA	No	215 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Turner Ottenbreit	Thunderbirds (STL)	D	30	1997-07-09	CAN	No	192 Lbs	191 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	26.13	200 Lbs	188 CM	2.33	1,017,750$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Igor Chernyshov	Fraser Minten	Arttu Hyry	40	1	2	2
2	Josiah Slavin	Ben Kindel	Danila Yurov	30	1	2	2
3	Juraj Pekarcik	Cole Reinhardt	Matthew Wood	20	1	2	2
4	Taylor Ward	David Edstrom	Martin Misiak	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Jacob Moverare	40	1	2	2
2	Shai Buium	Hunter Skinner	30	1	2	2
3	Carson Lambos	Turner Ottenbreit	20	1	2	2
4	Josh Mahura	Jacob Moverare	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Igor Chernyshov	Fraser Minten	Arttu Hyry	60	1	2	2
2	Josiah Slavin	Ben Kindel	Danila Yurov	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Jacob Moverare	60	1	2	2
2	Shai Buium	Hunter Skinner	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten	Igor Chernyshov	60	1	2	2
2	Ben Kindel	Josiah Slavin	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Jacob Moverare	60	1	2	2
2	Shai Buium	Hunter Skinner	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten	60	1	2	2	Josh Mahura	Jacob Moverare	60	1	2	2
2	Ben Kindel	40	1	2	2	Shai Buium	Hunter Skinner	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten	Igor Chernyshov	60	1	2	2
2	Ben Kindel	Josiah Slavin	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Jacob Moverare	60	1	2	2
2	Shai Buium	Hunter Skinner	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Igor Chernyshov	Fraser Minten	Arttu Hyry	Josh Mahura	Jacob Moverare

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Josiah Slavin	Ben Kindel	Danila Yurov	Shai Buium	Hunter Skinner

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Igor Chernyshov, Ben Kindel, Cole Reinhardt	Igor Chernyshov, Ben Kindel	Igor Chernyshov

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Hunter Skinner, Carson Lambos, Turner Ottenbreit	Hunter Skinner	Hunter Skinner, Carson Lambos

Tirs de pénalité
Fraser Minten, Arttu Hyry, Danila Yurov, Matthew Wood, Igor Chernyshov

Gardien
#1 : Nikita Tolopilo, #2 : Callum Tung

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Fraser Minten, Arttu Hyry, Danila Yurov, Matthew Wood, Igor Chernyshov, Ben Kindel, Cole Reinhardt, Taylor Ward, Josiah Slavin, Juraj Pekarcik

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Josh Mahura, Jacob Moverare, Shai Buium, Hunter Skinner, Carson Lambos

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	32	16	12	0	31	148	165	190	0	31	12	2	23	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	221	325	68.00%	157	264	59.47%	104	166	62.65%	268	206	165	53	106	58
2	Bridgeport Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	32	16	12	0	28	148	165	190	0	38	11	12	19	2	1	50.00%	6	1	83.33%	0	221	325	68.00%	157	264	59.47%	104	166	62.65%	268	206	165	53	106	58
3	Charlotte Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	32	16	12	0	51	148	165	190	0	25	7	8	21	8	1	12.50%	3	0	100.00%	0	221	325	68.00%	157	264	59.47%	104	166	62.65%	268	206	165	53	106	58
4	Coachella Valley Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	32	16	12	0	39	148	165	190	0	35	7	12	23	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	221	325	68.00%	157	264	59.47%	104	166	62.65%	268	206	165	53	106	58
5	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	32	16	12	0	36	148	165	190	0	32	9	6	25	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	221	325	68.00%	157	264	59.47%	104	166	62.65%	268	206	165	53	106	58
6	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	32	16	12	0	34	148	165	190	0	34	8	8	24	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	221	325	68.00%	157	264	59.47%	104	166	62.65%	268	206	165	53	106	58
7	Syracruse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	10	19	29	0	0	32	16	12	0	104	148	165	190	0	15	4	2	25	0	0	0%	1	0	100.00%	0	221	325	68.00%	157	264	59.47%	104	166	62.65%	268	206	165	53	106	58
8	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	26	1	25	2	2	0	0	0	0	0	0	26	1	25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	26	44	70	0	1	32	16	12	0	180	148	165	190	0	34	9	8	32	3	0	0.00%	4	0	100.00%	1	221	325	68.00%	157	264	59.47%	104	166	62.65%	268	206	165	53	106	58
	Total	9	8	1	0	0	0	0	0	60	19	41	8	7	1	0	0	0	0	0	56	16	40	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	16	0.889	60	104	164	0	1	32	16	12	0	503	148	165	190	0	244	67	58	192	22	3	13.64%	26	3	88.46%	1	221	325	68.00%	157	264	59.47%	104	166	62.65%	268	206	165	53	106	58
	_Since Last GM Reset	9	8	1	0	0	0	0	0	60	19	41	8	7	1	0	0	0	0	0	56	16	40	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	16	0.889	60	104	164	0	1	32	16	12	0	503	148	165	190	0	244	67	58	192	22	3	13.64%	26	3	88.46%	1	221	325	68.00%	157	264	59.47%	104	166	62.65%	268	206	165	53	106	58
	_Vs Conference	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	11	17	0	0	32	16	12	0	70	148	165	190	0	66	19	14	46	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	221	325	68.00%	157	264	59.47%	104	166	62.65%	268	206	165	53	106	58
	_Vs Division	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	32	16	12	0	31	148	165	190	0	31	12	2	23	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	221	325	68.00%	157	264	59.47%	104	166	62.65%	268	206	165	53	106	58

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
9	16	W4	60	104	164	503	244	67	58	192	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	8	1	0	0	0	0	60	19

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	7	1	0	0	0	0	56	16

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	4	3

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
22	3	13.64%	26	3	88.46%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
148	165	190	0	32	16	12	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
221	325	68.00%	157	264	59.47%	104	166	62.65%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
268	206	165	53	106	58

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
3 - 2026-09-03	10	Griffins	4	Thunderbirds	5	W	Sommaire du match
4 - 2026-09-04	18	Wolf Pack	1	Thunderbirds	13	W	Sommaire du match
9 - 2026-09-09	45	Wolf Pack	0	Thunderbirds	13	W	Sommaire du match
10 - 2026-09-10	51	Thunderbirds	4	Bridgeport Islanders	3	W	Sommaire du match
13 - 2026-09-13	64	Coachella Valley Firebirds	4	Thunderbirds	2	L	Sommaire du match
18 - 2026-09-18	95	Charlotte Checkers	3	Thunderbirds	4	W	Sommaire du match
20 - 2026-09-20	107	Admirals	1	Thunderbirds	4	W	Sommaire du match
23 - 2026-09-23	124	Syracruse Crunch	1	Thunderbirds	10	W	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
25 - 2026-09-25	140	Phantoms	2	Thunderbirds	5	W	Sommaire du match
27 - 2026-09-27	157	Thunderbirds	-	Toronto Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-3	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,233,700$	2,233,700$	2,500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	2	0$	0$

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Thunderbirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Thunderbirds
	GP: 9 \| W: 8 \| L: 1 \| OTL: 0 \| P: 16 GF: 60 \| GA: 19 \| PP%: 13.64% \| PK%: 88.46% DG: Beny Ben \| Morale : 49 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #157 vs Toronto Marlies