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Toronto Marlies
GP: 9 | W: 2 | L: 7 | OTL: 0 | P: 4
GF: 32 | GA: 76 | PP%: 12.50% | PK%: 69.23%
DG: Anthony Collin | Morale : 37 | Moyenne d’équipe : 63
Prochains matchs #157 vs Thunderbirds

Centre de jeu
Toronto Marlies
2-7-0, 4pts		3
Sommaire du match
 8 Abbotsford Canucks
6-3-0, 12pts
Team Stats
L4SéquenceL1
1-1-0Fiche domicile5-1-0
1-6-0Fiche domicile1-2-0
2-7-0Derniers 10 matchs6-3-0
3.56Buts par match 5.78
8.44Buts contre par match 3.11
12.50%Pourcentage en avantage numérique33.33%
69.23%Pourcentage en désavantage numérique77.14%
Toronto Marlies
2-7-0, 4pts		2
Sommaire du match
 10 Henderson Silver Knights
7-3-0, 14pts
Team Stats
L4SéquenceW1
1-1-0Fiche domicile5-1-0
1-6-0Fiche domicile2-2-0
2-7-0Derniers 10 matchs7-3-0
3.56Buts par match 6.00
8.44Buts contre par match 4.10
12.50%Pourcentage en avantage numérique23.81%
69.23%Pourcentage en désavantage numérique83.33%
Thunderbirds
8-1-0, 16pts
2026-09-27
 Toronto Marlies
2-7-0, 4pts
Statistiques d’équipe
W4SéquenceL4
7-1-0Fiche domicile1-1-0
1-0-0Fiche visiteur1-6-0
8-1-010 derniers matchs2-7-0
6.67Buts par match 3.56
2.11Buts contre par match 3.56
13.64%Pourcentage en avantage numérique12.50%
88.46%Pourcentage en désavantage numérique69.23%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
32
3.56 GFG		 Tirs pour
412
45.78 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
12.5%
2 GF		 Début de zone offensive
33.8%
Buts contre
76
8.44 GAA		 Tirs contre
732
81.33 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
69.2%%
4 GA		 Début de la zone défensive
45.4%
Informations de l'équipe

Directeur généralAnthony Collin
EntraîneurAlex Tanguay
DivisionAtlantic Division
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro17
Équipe Mineure18
Limite contact 35 / 60
Espoirs17


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
1Martin Chromiak0XXX100.006337956472878662656163646265660316402521,000,000$
2Lenni Hameenaho (R)0X100.00663788647682866257635965616364031630223924,000$
3Carson Meyer0X100.006039836469847563596261606369710316303021,000,000$
4Graeme Clarke0X100.006039816469948463586261606365670316302621,000,000$
5Joshua Roy0X100.006337886673898264685865596663650316302411,150,000$
6Otto Stenberg0X100.006637956570828064616358665961630316302231,100,000$
7William Stromgren0XXX100.006439846278758659666356586163650316202421,075,000$
8Oscar Fisker Molgaard0X100.006136946268768359616058575961630316102231,499,999$
9Francesco Pinelli0X100.006239775971838557605859565563650316002431,000,000$
10Jacob Doty0X100.007466615583627854595253565573750315903421,000,000$
11Cam Dineen0X100.006037876570877963306755644868700316302921,000,000$
12Alex Alexeyev0X100.007940876392836862306052644867690316302721,000,000$
13Kevin Korchinski0X100.006340776774828665306655575162640316202331,200,000$
14Ethan Frisch0X100.006237905471687353305552564566680315802621,000,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0065408562748181615261586057656703162
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
1Nico Daws0100.00768884877574767574767566750366602631,250,000$
2Drew Commesso0100.0076878376757476757476756471036660252925,000$
3Victor Ostman0100.00757975877473757473757466750366602621,000,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007685818375747675747675657403666
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Alex Tanguay64686971706579CAN4722,500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Alex AlexeyevToronto Marlies (TOR)D271999-11-15RUSNo229 Lbs193 CMNoNoFantasy DraftNoNo22025-07-09FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Cam DineenToronto Marlies (TOR)D291998-06-19USANo188 Lbs180 CMNoNoFantasy DraftNoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Carson MeyerToronto Marlies (TOR)RW301997-08-18USANo184 Lbs180 CMNoNoFantasy DraftNoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Drew CommessoToronto Marlies (TOR)G252002-07-19USANo180 Lbs188 CMNoNoFantasy DraftNoNo22026-03-15FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Ethan FrischToronto Marlies (TOR)D262000-10-29USANo192 Lbs180 CMNoNoFantasy DraftNoNo22025-07-09FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Francesco PinelliToronto Marlies (TOR)C242003-04-11CANNo185 Lbs183 CMNoNoFree AgentNoNo32026-08-01FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$1,000,000$-------1,000,000$1,000,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Graeme ClarkeToronto Marlies (TOR)RW262001-04-24CANNo175 Lbs183 CMNoNoFantasy DraftNoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jacob DotyToronto Marlies (TOR)RW341993-06-19USANo212 Lbs188 CMNoNoFantasy DraftYesYes22025-07-09FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Joshua RoyToronto Marlies (TOR)RW242003-08-06CANNo192 Lbs183 CMNoNoFree AgentNoNo12026-07-18FalseFalsePro & Farm1,150,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Kevin KorchinskiToronto Marlies (TOR)D232004-06-21CANNo185 Lbs185 CMNoNoFree AgentNoNo32026-07-11FalseFalsePro & Farm1,200,000$0$0$No1,200,000$1,200,000$-------1,200,000$1,200,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Lenni HameenahoToronto Marlies (TOR)RW222004-11-07FINYes195 Lbs122 CMNoNoDraftNoNo32026-07-12FalseFalsePro & Farm924,000$0$0$No924,000$924,000$-------924,000$924,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Martin ChromiakToronto Marlies (TOR)C/LW/RW252002-08-20SVKNo187 Lbs183 CMNoNoFantasy DraftNoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Nico DawsToronto Marlies (TOR)G262000-12-22CANNo205 Lbs193 CMNoNoFree AgentNoNo32026-07-25FalseFalsePro & Farm1,250,000$0$0$No1,250,000$1,250,000$-------1,250,000$1,250,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Oscar Fisker MolgaardToronto Marlies (TOR)C222005-02-18DNKNo168 Lbs183 CMNoNoTrade2026-07-12NoNo32026-07-11FalseFalsePro & Farm1,499,999$0$0$No1,499,999$1,499,999$-------1,499,999$1,499,999$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Otto StenbergToronto Marlies (TOR)C222005-05-29SWENo188 Lbs180 CMNoNoFree AgentNoNo32026-07-18FalseFalsePro & Farm1,100,000$0$0$No1,100,000$1,100,000$-------1,100,000$1,100,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Victor OstmanToronto Marlies (TOR)G262000-10-03SWENo205 Lbs193 CMNoNoFantasy DraftNoNo22025-07-09FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
William StromgrenToronto Marlies (TOR)C/LW/RW242003-06-07SWENo175 Lbs191 CMNoNoFree AgentNoNo22026-07-18FalseFalsePro & Farm1,075,000$0$0$No1,075,000$--------1,075,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1725.59191 Lbs183 CM2.291,066,118$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Abbotsford Canucks1010000038-5000000000001010000038-500.00036900159803113214913108924213400.00%110.00%013230743.00%12541230.34%6718835.64%13896307609437
2Belleville Senators10100000210-80000000000010100000210-800.00024600159801713214913109224226000%10100.00%013230743.00%12541230.34%6718835.64%13896307609437
3Henderson Silver Knights10100000210-80000000000010100000210-800.00023500159803213214913108531024400.00%000%013230743.00%12541230.34%6718835.64%13896307609437
4Moose1010000017-6000000000001010000017-600.00012300159802413214913109120228100.00%10100.00%013230743.00%12541230.34%6718835.64%13896307609437
5Penguins1010000029-7000000000001010000029-700.0002350015980501321491310692243011100.00%2150.00%013230743.00%12541230.34%6718835.64%13896307609437
6San Diego Gulls11000000963110000009630000000000021.00091827001598011213214913105416432200.00%2150.00%013230743.00%12541230.34%6718835.64%13896307609437
7Syracruse Crunch1100000010550000000000011000000105521.000102030001598095132149131074212282150.00%10100.00%013230743.00%12541230.34%6718835.64%13896307609437
8Tucson Roadrunners1010000029-7000000000001010000029-700.00023500159802013214913108727418000%2150.00%013230743.00%12541230.34%6718835.64%13896307609437
9Utica Comets10100000112-1110100000112-110000000000000.00012300159803113214913109121613200.00%30100.00%013230743.00%12541230.34%6718835.64%13896307609437
Total927000003276-44211000001018-8716000002258-3640.222326193001598041213214913107322062621216212.50%13469.23%013230743.00%12541230.34%6718835.64%13896307609437
_Since Last GM Reset927000003276-44211000001018-8716000002258-3640.222326193001598041213214913107322062621216212.50%13469.23%013230743.00%12541230.34%6718835.64%13896307609437
_Vs Conference413000001536-2110100000112-11312000001424-1020.250152843001598020813214913103199512959222.22%6183.33%013230743.00%12541230.34%6718835.64%13896307609437
_Vs Division212000001215-300000000000212000001215-320.50012243600159801121321491310166454542150.00%20100.00%013230743.00%12541230.34%6718835.64%13896307609437

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
94L43261934127322062621200
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
92700003276
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
21100001018
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
71600002258
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
270000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
16212.50%13469.23%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
132149131015980
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
13230743.00%12541230.34%6718835.64%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
13896307609437


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
1 - 2026-09-011Toronto Marlies2Belleville Senators10LSommaire du match
3 - 2026-09-0312Toronto Marlies1Moose7LSommaire du match
11 - 2026-09-1156Toronto Marlies2Penguins9LSommaire du match
12 - 2026-09-1259San Diego Gulls6Toronto Marlies9WSommaire du match
16 - 2026-09-1682Toronto Marlies10Syracruse Crunch5WSommaire du match
18 - 2026-09-1891Utica Comets12Toronto Marlies1LSommaire du match
21 - 2026-09-21109Toronto Marlies2Tucson Roadrunners9LSommaire du match
23 - 2026-09-23125Toronto Marlies3Abbotsford Canucks8LSommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
26 - 2026-09-26142Toronto Marlies2Henderson Silver Knights10LSommaire du match
27 - 2026-09-27157Thunderbirds-Toronto Marlies-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
3 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 1,812,400$ 1,812,400$ 2,500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 2 0$ 0$




Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Toronto Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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