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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Utica Comets 7-2-0, 14pts	2	Sommaire du match	4	Coachella Valley Firebirds 8-1-0, 16pts

Team Stats
L2	Séquence	W8
2-1-0	Fiche domicile	4-1-0
5-1-0	Fiche domicile	4-0-0
7-2-0	Derniers 10 matchs	8-1-0
7.22	Buts par match	6.33
1.89	Buts contre par match	1.44
29.63%	Pourcentage en avantage numérique	18.75%
86.36%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Wolf Pack
0-10-0, 0pts

Sommaire du match

Coachella Valley Firebirds
8-1-0, 16pts

Team Stats
L10	Séquence	W8
0-4-0	Fiche domicile	4-1-0
0-6-0	Fiche domicile	4-0-0
0-10-0	Derniers 10 matchs	8-1-0
1.40	Buts par match	6.33
9.20	Buts contre par match	1.44
13.04%	Pourcentage en avantage numérique	18.75%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Moose
6-3-0, 12pts

2026-09-27

Coachella Valley Firebirds
8-1-0, 16pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W8
3-2-0	Fiche domicile	4-1-0
3-1-0	Fiche visiteur	4-0-0
6-3-0	10 derniers matchs	8-1-0
4.33	Buts par match	6.33
2.89	Buts contre par match	6.33
27.27%	Pourcentage en avantage numérique	18.75%
75.76%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Meneurs d'équipe
	Buts Anton Frondell 10	Passes Noah Laba 14

	Points Anton Frondell 21	Plus/Moins Luca Cagnoni 18

	Victoires Jakub Skarek 8	Pourcentage d’arrêts Jakub Skarek 0.932

Statistiques d’équipe
Buts pour 57 6.33 GFG	Tirs pour 516 57.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.8% 6 GF	Début de zone offensive 51.4%
Buts contre 13 1.44 GAA	Tirs contre 192 21.33 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.5%% 4 GA	Début de la zone défensive 28.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Joey Dagenais
	Entraîneur	Lane Lambert
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	45 / 60
	Espoirs	15

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Anton Frondell (R)	0	X				100.00	62	35	90	73	77	88	63	70	55	72	67	66	75	58	59	0	52	66	0	20	3	925,000$
2	Alexander Holtz	0		X	X		100.00	67	37	93	68	74	79	80	66	63	65	62	61	64	66	67	0	52	65	0	25	2	1,700,000$
3	Oliver Wahlstrom	0			X		100.00	72	41	76	66	81	87	83	64	62	60	68	63	67	66	68	0	52	65	0	27	2	1,000,000$
4	Liam Ohgren	0		X			100.00	68	36	95	70	72	85	87	66	64	62	65	63	67	63	64	0	52	65	0	23	3	925,000$
5	Noah Laba	0	X				100.00	75	41	86	71	86	80	76	63	75	62	60	68	61	63	65	0	52	65	0	24	3	925,000$
6	Joona Koppanen	0	X	X			100.00	81	43	91	62	93	80	83	59	63	58	57	68	56	68	70	0	52	64	0	29	2	1,000,000$
7	Ben Jones	0	X				100.00	70	40	85	65	72	82	86	62	68	63	59	61	64	67	72	0	52	63	0	28	2	1,000,000$
8	Nathan Smith	0	X				100.00	61	40	76	62	70	74	80	59	63	61	58	57	60	68	70	0	52	61	0	28	2	1,000,000$
9	Ivan Ivan	0	X				100.00	62	38	84	63	72	77	89	59	61	58	57	60	56	64	66	0	52	61	0	25	2	1,000,000$
10	Ethan Keppen	0		X			100.00	74	42	70	56	83	75	73	55	53	54	57	58	56	65	67	0	52	60	0	26	2	1,000,000$
11	Josh Lopina	0	X				100.00	70	39	88	55	79	67	74	52	58	54	53	56	52	65	67	0	52	59	0	26	2	1,000,000$
12	Andrew Basha (R)	0		X			100.00	58	41	68	56	67	65	69	55	57	54	53	52	56	61	63	0	52	56	0	21	3	925,000$
13	Noah Juulsen	0				X	100.00	81	61	87	65	81	85	76	63	30	67	52	77	48	70	69	0	52	65	0	30	2	1,000,000$
14	Zac Jones	0				X	100.00	64	36	89	68	70	87	80	66	30	70	61	63	52	66	68	0	52	65	0	26	2	1,580,000$
15	Jake Christiansen	0				X	100.00	67	38	95	64	74	79	80	65	30	66	52	61	49	67	69	0	52	63	0	27	2	1,000,000$
16	Luca Cagnoni	0				X	100.00	61	36	86	66	65	87	85	64	30	68	56	59	50	62	64	0	52	63	0	22	3	925,000$
17	Artem Duda	0				X	100.00	66	39	88	61	75	73	78	58	30	62	54	57	46	62	64	0	52	61	0	23	1	950,000$
18	Thomas Miller	0				X	100.00	68	39	87	55	77	64	76	54	30	53	52	56	45	67	69	0	52	59	0	28	2	1,000,000$
Rayé
1	Jared Davidson	0	X				100.00	67	39	73	60	69	81	85	58	61	57	60	57	62	64	66	0	31	61	0	25	2	1,000,000$
2	Jackson Cates	0	X				100.00	63	38	90	55	72	79	77	53	57	54	56	58	52	69	71	0	31	59	0	29	2	1,000,000$
3	Artem Grushnikov	0				X	100.00	69	52	88	54	78	63	82	53	30	51	52	55	45	63	65	0	31	58	0	24	3	925,000$
4	Christian Felton	0				X	100.00	65	36	95	52	74	63	64	51	30	50	50	53	45	66	68	0	31	57	0	27	2	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	68	40	85	62	76	77	78	60	50	60	57	60	56	65	67	0	48	62

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jakub Skarek	0	100.00	74	79	75	89	73	72	74	73	72	74	73	68	77	0	54	65	0	27	2	1,000,000$
2	Carter Gylander	0	100.00	72	73	69	80	71	70	72	71	70	72	71	65	73	0	54	64	0	26	2	1,000,000$
Rayé
1	Michael Hrabal (R)	0	100.00	68	72	69	94	67	66	68	67	66	68	67	61	65	0	36	62	0	22	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	71	75	71	88	70	69	71	70	69	71	70	65	72	0	48	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Lane Lambert	74	78	80	77	93	86	52	CAN	62	2	2,500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Anton Frondell	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	9	10	11	21	17	0	13	23	70	21	54	14.29%	3	210	23.41	0	2	2	5	30	0	19	0	0	60.14%	291	1	1.99	4	0	0
2	Noah Laba	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	9	6	14	20	15	2	10	27	58	15	45	10.34%	2	166	18.49	1	2	3	8	26	0	9	1	0	70.04%	227	0	2.40	2	1	0
3	Joona Koppanen	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C/LW	9	9	10	19	15	6	14	11	43	12	31	20.93%	4	163	18.14	0	1	1	4	26	1	6	0	0	61.54%	13	1	2.33	1	2	1
4	Liam Ohgren	Coachella Valley Firebirds (SEA)	LW	9	6	9	15	17	4	22	15	48	10	35	12.50%	2	208	23.14	2	0	2	8	30	0	17	1	0	57.89%	19	0	1.44	0	2	1
5	Oliver Wahlstrom	Coachella Valley Firebirds (SEA)	RW	9	7	7	14	15	6	9	16	62	18	34	11.29%	0	155	17.33	2	2	4	14	26	0	0	1	1	58.33%	12	0	1.80	1	0	1
6	Alexander Holtz	Coachella Valley Firebirds (SEA)	LW/RW	9	3	9	12	16	4	14	10	41	9	41	7.32%	2	190	21.20	0	0	0	7	30	0	4	0	0	41.67%	12	0	1.26	0	1	0
7	Luca Cagnoni	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	9	3	9	12	18	2	7	7	13	5	12	23.08%	6	192	21.35	0	1	1	6	24	0	13	0	0	0%	0	0	1.25	0	0	1
8	Noah Juulsen	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	9	1	10	11	11	12	22	6	22	6	20	4.55%	16	218	24.32	0	2	2	16	31	0	12	0	0	0%	0	0	1.01	0	1	0
9	Jake Christiansen	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	9	1	8	9	18	0	10	10	13	4	11	7.69%	8	189	21.07	1	1	2	3	23	0	13	0	0	0%	0	0	0.95	0	0	2
10	Zac Jones	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	9	1	6	7	12	0	7	10	23	5	21	4.35%	9	225	25.10	0	1	1	5	31	0	16	1	0	0%	0	0	0.62	0	0	0
11	Artem Duda	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	9	0	5	5	13	0	17	5	11	3	5	0%	4	128	14.28	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	0.78	0	0	1
12	Josh Lopina	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	9	1	3	4	7	0	6	5	4	2	6	25.00%	0	57	6.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	2	0	1.38	0	0	0
13	Ivan Ivan	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	9	2	2	4	7	0	2	16	13	5	9	15.38%	0	57	6.44	0	0	0	0	0	0	0	2	0	60.00%	70	0	1.38	0	0	0
14	Andrew Basha	Coachella Valley Firebirds (SEA)	LW	9	3	1	4	7	0	8	4	9	2	7	33.33%	0	57	6.44	0	0	0	0	0	0	0	1	0	33.33%	3	0	1.38	0	0	0
15	Ben Jones	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	9	1	2	3	3	2	5	12	38	9	27	2.63%	0	105	11.76	0	0	0	0	0	0	1	0	0	71.05%	114	0	0.57	0	0	0
16	Ethan Keppen	Coachella Valley Firebirds (SEA)	LW	9	2	1	3	3	0	19	5	21	7	11	9.52%	0	105	11.67	0	0	0	0	0	0	1	0	0	42.86%	7	0	0.57	0	0	0
17	Nathan Smith	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	9	1	2	3	3	0	5	6	20	7	23	5.00%	0	103	11.54	0	0	0	0	0	0	0	1	0	60.00%	5	0	0.58	0	0	0
18	Thomas Miller	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	9	0	2	2	12	2	17	3	7	5	5	0%	2	124	13.86	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.32	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				162	57	111	168	209	40	207	191	516	145	397	11.05%	58	2663	16.44	6	12	18	76	281	1	119	8	1	63.87%	775	2	1.26	8	7	7

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jakub Skarek	Coachella Valley Firebirds (SEA)	9	8	1	0	0.932	1.44	540	0	3	13	192	0	0	0	0	0	9	0	0	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			9	8	1	0	0.932	1.44	540	0	3	13	192	0	0	0		0	9	0	0	1	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Holtz (contrat à 1 volet)	Coachella Valley Firebirds (SEA)	LW/RW	25	2002-01-23	SWE	No	198 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent	No	No	2	2026-07-18	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Andrew Basha	Coachella Valley Firebirds (SEA)	LW	21	2005-11-08	CAN	Yes	174 Lbs	180 CM	No	No	Draft	No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anton Frondell	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	20	2007-05-07	SWE	Yes	198 Lbs	185 CM	No	No	Draft	No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Artem Duda	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	23	2004-04-08	RUS	No	187 Lbs	185 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-08-17	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Artem Grushnikov	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	24	2003-03-20	RUS	No	203 Lbs	185 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	3	2026-05-18	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Jones	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	28	1999-02-26	CAN	No	187 Lbs	183 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carter Gylander	Coachella Valley Firebirds (SEA)	G	26	2001-06-05	CAN	No	170 Lbs	193 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Christian Felton	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	27	2000-02-04	USA	No	185 Lbs	185 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Keppen	Coachella Valley Firebirds (SEA)	LW	26	2001-03-20	CAN	No	212 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Ivan	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	25	2002-08-20	CZE	No	190 Lbs	183 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jackson Cates	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	29	1997-09-26	USA	No	190 Lbs	183 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Christiansen	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	27	1999-09-12	CAN	No	199 Lbs	183 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Skarek	Coachella Valley Firebirds (SEA)	G	27	1999-11-10	CZE	No	211 Lbs	193 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jared Davidson	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	25	2002-07-07	CAN	No	183 Lbs	180 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joona Koppanen	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C/LW	29	1998-02-25	FIN	No	216 Lbs	196 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Lopina	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	26	2001-02-16	USA	No	195 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam Ohgren	Coachella Valley Firebirds (SEA)	LW	23	2004-01-28	SWE	No	187 Lbs	183 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	3	2026-05-18	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luca Cagnoni	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	22	2004-12-21	CAN	No	180 Lbs	175 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	3	2026-05-18	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Hrabal	Coachella Valley Firebirds (SEA)	G	22	2005-01-20	CZE	Yes	209 Lbs	198 CM	No	No	Draft	No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nathan Smith	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	28	1998-10-19	USA	No	177 Lbs	183 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noah Juulsen	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	30	1997-04-02	CAN	No	201 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noah Laba	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	24	2003-08-04	USA	No	214 Lbs	191 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	3	2026-05-18	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Wahlstrom	Coachella Valley Firebirds (SEA)	RW	27	2000-06-13	USA	No	205 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Thomas Miller	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	28	1999-03-06	USA	No	181 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zac Jones (contrat à 1 volet)	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	26	2000-10-18	USA	No	190 Lbs	180 CM	No	No	Free Agent	No	No	2	2026-07-18	False	False	Pro & Farm	1,580,000$	1,580,000$	1,580,000$	No	1,580,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,580,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	25.52	194 Lbs	185 CM	2.24	1,028,200$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Liam Ohgren	Anton Frondell	Alexander Holtz	40	1	2	2
2	Joona Koppanen	Noah Laba	Oliver Wahlstrom	30	1	2	2
3	Ethan Keppen	Ben Jones	Nathan Smith	20	1	2	2
4	Andrew Basha	Ivan Ivan	Josh Lopina	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Juulsen	Zac Jones	40	1	2	2
2	Jake Christiansen	Luca Cagnoni	30	1	2	2
3	Artem Duda	Thomas Miller	20	1	2	2
4	Noah Juulsen	Zac Jones	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Liam Ohgren	Anton Frondell	Alexander Holtz	60	1	2	2
2	Joona Koppanen	Noah Laba	Oliver Wahlstrom	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Juulsen	Zac Jones	60	1	2	2
2	Jake Christiansen	Luca Cagnoni	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Anton Frondell	Liam Ohgren	60	1	2	2
2	Noah Laba	Joona Koppanen	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Juulsen	Zac Jones	60	1	2	2
2	Jake Christiansen	Luca Cagnoni	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Anton Frondell	60	1	2	2	Noah Juulsen	Zac Jones	60	1	2	2
2	Noah Laba	40	1	2	2	Jake Christiansen	Luca Cagnoni	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Anton Frondell	Liam Ohgren	60	1	2	2
2	Noah Laba	Joona Koppanen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Juulsen	Zac Jones	60	1	2	2
2	Jake Christiansen	Luca Cagnoni	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Liam Ohgren	Anton Frondell	Alexander Holtz	Noah Juulsen	Zac Jones

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joona Koppanen	Noah Laba	Oliver Wahlstrom	Jake Christiansen	Luca Cagnoni

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Noah Laba, Joona Koppanen, Ben Jones	Noah Laba, Joona Koppanen	Noah Laba

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Luca Cagnoni, Artem Duda, Thomas Miller	Luca Cagnoni	Luca Cagnoni, Artem Duda

Tirs de pénalité
Anton Frondell, Alexander Holtz, Oliver Wahlstrom, Liam Ohgren, Noah Laba

Gardien
#1 : Jakub Skarek, #2 : Carter Gylander

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Anton Frondell, Alexander Holtz, Oliver Wahlstrom, Liam Ohgren, Noah Laba, Joona Koppanen, Ben Jones, Nathan Smith, Ivan Ivan, Ethan Keppen

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Noah Juulsen, Zac Jones, Jake Christiansen, Luca Cagnoni, Artem Duda

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	2	1.000	6	12	18	0	1	26	17	14	0	87	190	181	145	0	13	2	0	18	1	0	0.00%	0	0	0%	0	261	398	65.58%	130	219	59.36%	104	158	65.82%	306	239	131	50	101	59
2	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	26	17	14	0	42	190	181	145	0	17	7	4	20	6	2	33.33%	1	0	100.00%	0	261	398	65.58%	130	219	59.36%	104	158	65.82%	306	239	131	50	101	59
3	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	12	1	11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	12	1	11	2	1.000	12	24	36	0	0	26	17	14	0	90	190	181	145	0	11	1	2	20	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	261	398	65.58%	130	219	59.36%	104	158	65.82%	306	239	131	50	101	59
4	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	11	1	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	11	1	10	2	1.000	11	20	31	0	0	26	17	14	0	66	190	181	145	0	17	5	8	17	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	261	398	65.58%	130	219	59.36%	104	158	65.82%	306	239	131	50	101	59
5	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	26	17	14	0	35	190	181	145	0	39	14	4	28	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	261	398	65.58%	130	219	59.36%	104	158	65.82%	306	239	131	50	101	59
6	Utica Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	12	18	0	0	26	17	14	0	74	190	181	145	0	60	21	18	53	9	1	11.11%	8	2	75.00%	0	261	398	65.58%	130	219	59.36%	104	158	65.82%	306	239	131	50	101	59
7	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	1	26	17	14	0	24	190	181	145	0	23	3	2	24	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	261	398	65.58%	130	219	59.36%	104	158	65.82%	306	239	131	50	101	59
8	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	1	26	17	14	0	98	190	181	145	0	12	5	2	27	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	261	398	65.58%	130	219	59.36%	104	158	65.82%	306	239	131	50	101	59
	Total	9	8	1	0	0	0	0	0	57	13	44	5	4	1	0	0	0	0	0	24	9	15	4	4	0	0	0	0	0	0	33	4	29	16	0.889	57	111	168	0	3	26	17	14	0	516	190	181	145	0	192	58	40	207	32	6	18.75%	17	4	76.47%	0	261	398	65.58%	130	219	59.36%	104	158	65.82%	306	239	131	50	101	59
	_Since Last GM Reset	9	8	1	0	0	0	0	0	57	13	44	5	4	1	0	0	0	0	0	24	9	15	4	4	0	0	0	0	0	0	33	4	29	16	0.889	57	111	168	0	3	26	17	14	0	516	190	181	145	0	192	58	40	207	32	6	18.75%	17	4	76.47%	0	261	398	65.58%	130	219	59.36%	104	158	65.82%	306	239	131	50	101	59
	_Vs Conference	4	4	0	0	0	0	0	0	28	3	25	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	22	3	19	8	1.000	28	56	84	0	2	26	17	14	0	236	190	181	145	0	86	20	8	90	10	1	10.00%	3	1	66.67%	0	261	398	65.58%	130	219	59.36%	104	158	65.82%	306	239	131	50	101	59
	_Vs Division	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	2	1.000	6	12	18	0	1	26	17	14	0	87	190	181	145	0	13	2	0	18	1	0	0.00%	0	0	0%	0	261	398	65.58%	130	219	59.36%	104	158	65.82%	306	239	131	50	101	59

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
9	16	W8	57	111	168	516	192	58	40	207	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	8	1	0	0	0	0	57	13

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	4	1	0	0	0	0	24	9

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	4	0	0	0	0	0	33	4

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
32	6	18.75%	17	4	76.47%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
190	181	145	0	26	17	14	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
261	398	65.58%	130	219	59.36%	104	158	65.82%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
306	239	131	50	101	59

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
5 - 2026-09-05	26	Utica Comets	4	Coachella Valley Firebirds	2	L	Sommaire du match
9 - 2026-09-09	48	Coachella Valley Firebirds	11	Penguins	1	W	Sommaire du match
10 - 2026-09-10	52	Coachella Valley Firebirds	12	IceHogs	1	W	Sommaire du match
12 - 2026-09-12	62	Griffins	3	Coachella Valley Firebirds	5	W	Sommaire du match
13 - 2026-09-13	64	Coachella Valley Firebirds	4	Thunderbirds	2	W	Sommaire du match
15 - 2026-09-15	79	Coachella Valley Firebirds	6	Condors	0	W	Sommaire du match
20 - 2026-09-20	105	Wild	0	Coachella Valley Firebirds	6	W	Sommaire du match
23 - 2026-09-23	122	Utica Comets	2	Coachella Valley Firebirds	4	W	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
25 - 2026-09-25	138	Wolf Pack	0	Coachella Valley Firebirds	7	W	Sommaire du match
27 - 2026-09-27	160	Moose	-	Coachella Valley Firebirds	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,242,500$	2,242,500$	2,500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	2	0$	0$

Coachella Valley Firebirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Coachella Valley Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Coachella Valley Firebirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Coachella Valley Firebirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Coachella Valley Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Coachella Valley Firebirds
	GP: 9 \| W: 8 \| L: 1 \| OTL: 0 \| P: 16 GF: 57 \| GA: 13 \| PP%: 18.75% \| PK%: 76.47% DG: Joey Dagenais \| Morale : 49 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #160 vs Moose